por ComputerHoy
17 de junio de 2025
Si preguntas a los expertos de OpenAI, estos de te dirán que el futuro de la IA pasa por versiones cada vez mejores de ChatGPT (o al menos de grandes herramientas similares). Hasta hace no mucho, casi todo el mundo estaba más o menos de acuerdo con ello, dejando de lado catastrofismos y cosas por el estilo. Sin embargo, de un tiempo a esta parte no se tiene tan claro.
Numerosos especialistas llevan unos cuantos meses profundizando en el tema, y muchos de ellos parecen coincidir en que la llamada "ley de la escala" puede no ser suficiente para la evolución de la inteligencia artificial. ¿Y si Sam Altman no estuviera en lo cierto y el futuro de esta tecnología diese un cambio que nadie hubiese podido imaginar hasta hace no mucho?
¿Es ChatGPT el futuro de la inteligencia artificial?
Ya hace unos meses, un análisis de TechCrunch sugirió que las leyes de la escala están mostrando rendimientos decrecientes. ¿Y qué quiere decir esto para ChatGPT y OpenAI? Pues malas noticias, en realidad. De hecho, lo comentado por ellos parece corroborar que la nueva versión prometida por Sam Altman y compañía se esté retrasando bastante más de lo previsto.
Según los expertos, la explicación es bastante sencilla. Las grandes empresas que llevan tiempo invirtiendo en inteligencia artificial ya han consumido casi todo el contenido textual disponible online. Si la cosa sigue así, esto querría decir que para el año 2028 no quedarían más datos sin procesar, por lo que alimentar futuros modelos empezaría a ser lo que se dice difícil.
El problema que tiene gente como OpenAI, por lo tanto, tal y como exponen los expertos, es de carácter práctico. Aumentar el número de parámetros ya no genera ganancias lineales en rendimiento. Es decir, no hace que ChatGPT sea mejor. Este y otros chatbots similares pueden tirar de modelos gigantescos, vale, pero eso seguramente no mejoraría sus habilidades reales.
Así las cosas, si verdaderamente cada vez es más difícil que la IA puede aplicarse eso de que más grande siempre es mejor, ¿qué solución podría existir? Pues, tal y como han señalado algunos especialistas en la materia, solo quedaría un camino: una inteligencia artificial de menor tamaño, por así decirlo, pero más específica. Más concentrada en sectores concretos.
Las alternativas a gigantes como OpenAI
Una respuesta a la aparente situación actual, por ejemplo, podría pasar por combinar varios modelos pequeños en lugar de uno grande. Si se hiciera algo así, lo más seguro es que los resultados no se viesen demasiado perjudicados, pero las compañías que invirtieran en IA tendrán la ventaja de no necesitar de tantos recursos. Claro, que eso quizá no fuese beneficioso para OpenAI.
¿Por qué? Pues básicamente porque se produciría una menor concentración del poder. O lo que es lo mismo, que sería mucho más complicado que solo unos gigantes tecnológicos (entre ellos los creadores de ChatGPT) dominaran el sector. Y, desde luego, esa es una idea que no le gustaría demasiado a Sam Altman y compañía. De eso hay pocas dudas.
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Etiquetas: Inteligencia artificial
