Apple sabe que quien haga mejores chips ganará la batalla. Y acaban de confirmar su apuesta: IA para diseñar los procesadores

Tras 15 años siendo ellos quienes fabriquen sus chips, Apple ha confirmado que están explorando la idea de usar inteligencia artificial generativa para diseñar sus propios chips.

Lo ha revelado recientemente Johny Srouji, vicepresidente de hardware de la compañía y que recientemente recibió un premio Imec, un grupo de I+D de semiconductores que valoró el trabajo personal de ejecutivo al frente del diseño de microprocesadores de Apple.

Precedentes. Apple lleva desde 2010 diseñando ellos mismos sus propios chips, comenzando con el A4que montó primero el iPad original y más tarde el iPhone 4. Desde 2020 diseña también sus propios chips para Mac, debutando con la serie M1 y avanzando ya por la de los M4.

Qué hay de nuevo. Johny Srouji ha afirmado que en Apple están estudiando cómo usar inteligencia artificial generativa no solo para pruebas o verificación, sino también para tareas de diseño creativo de chips.

Esto incluiría desde generar bloques funcionales hasta automatizar procesos de diseño complejos, algo que tradicionalmente requería de un intensivo trabajo de ingenieros durante meses. Con ello lograrían optimizar todos los procesos y avanzar más rápido en el desarrollo de nuevas arquitecturas.

En realidad no es algo nuevo. Apple ya cuenta con herramientas EDA (siglas en inglés de Automatización de Diseño Electrónico) mediante empresas como Cadence y Synopsis, las cuales implementan sistemas de IA generativa para procesos como la verificación.

IA para fabricar chips que ejecuten IA. Si la inteligencia artificial puede ayudar a diseñar mejores chips más rápido, el impacto podría ser muy importante. Más en un momento en el que Apple se ve rezagada en materia de IA generativa para el público y parecen estar centrados en aportar equipos capaces de ejecutar IA localmente gracias a sus procesadores.

No todo es tan fácil. El diseño de chips es uno de los puntos más cruciales para una compañía como Apple. Un mínimo fallo puede costar millones e incluso arruinar un producto entero. Y pese a que la IA pueda acelerar procesos, necesita de una constante supervisión humana.

Vía | Reuters

Imagen de portada | Igor Omilaev en Unsplash y Alekseyii en Goodfon

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