por ComputerHoy
24 de junio de 2025
Durante años, la frase "aprende a programar" fue el mantra que padres, profesores y gurús tecnológicos repetían a jóvenes y adultos por igual. Se consideraba el pasaporte al éxito en un mundo cada vez más digital.
Pero según el analista de riesgos Ian Bremmer, esa recomendación ya no solo está desactualizada, sino que podría ser incluso perjudicial.
En una entrevista en el programa Real Time with Bill Maher, Bremmer indicó que: "Hoy en día, aprender a programar es peor consejo que hacerse un tatuaje en la cara".
Datos que incomodan: la informática ya no garantiza empleo
En poco tiempo, la IA ha logrado automatizar tareas que antes requerían años de formación y experiencia. Herramientas como ChatGPT o GitHub Copilot permiten escribir código funcional en segundos, haciendo que muchas tareas de programación se vuelvan redundantes.
Esto ha tenido un impacto directo y visible en el mercado laboral. Bremmer aseguró que antiguos desarrolladores ahora tienen dificultades para llegar a fin de mes, al punto de "vender su plasma" como forma de subsistencia.
Generado con IA
La Reserva Federal de Nueva York publicó estadísticas que refuerzan la visión del experto. Los graduados en informática y en ingeniería informática presentan tasas de desempleo más altas que muchos otros campos tradicionalmente considerados menos "seguros", como ciencias políticas o periodismo, según Futurism.
Mientras que la media de desempleo entre recién graduados ronda el 5,8%, los informáticos alcanzan el 6,1% y los ingenieros informáticos un 7,5%. Números que sorprenden para un sector que hace apenas un lustro prometía estabilidad y buenos sueldos.
¿Qué pasa con el nuevo mantra: "aprende IA"?
Antes era habitual escuchar que aprender a programar era la panacea, pero ahora el lema ha cambiado a uno más moderno, "aprende IA". Pero según el fundador tecnológico Joe Procopio, esa nueva receta de éxito podría ser igual de fallida.
En una columna publicada por Inc, Procopio explica que lo que está ocurriendo ahora es una proliferación de trabajadores que "saben programar con herramientas de IA", pero que no necesariamente entienden la lógica detrás del código. Esto está generando un ecosistema saturado de "código basura" producido por herramientas automatizadas que imitan el trabajo sin entenderlo.
El problema, explica, no es solo la cantidad de nuevos "programadores IA" sino la calidad del trabajo que generan. Del mismo modo que en el pasado muchos aprendieron a programar superficialmente y terminaron siendo desplazados por profesionales más formados, ahora ese ciclo se repite, pero con capas de automatización más profundas.
Un ciclo vicioso donde los nuevos empleos tecnológicos corren el riesgo de ser igual de desechables que los antiguos.
Ni Bremmer ni Procopio tienen una solución definitiva, pero ambos coinciden en que los consejos simplistas ya no bastan. Quizá lo importante ya no sea tanto saber programar o manejar IA, sino comprender cómo funcionan estas herramientas y cómo aplicarlas con sentido crítico.
En lugar de seguir modas tecnológicas al pie de la letra, puede que lo más inteligente sea aprender a pensar, adaptarse y mantenerse curioso en un entorno cambiante.
Y mientras tanto, tal vez el mejor consejo profesional de hoy no venga de un curso de Python ni de un bootcamp de machine learning, sino de preguntarse qué valor puedes aportar tú que una máquina no puede replicar en segundos.
Conoce cómo trabajamos en ComputerHoy.
Etiquetas: Inteligencia artificial, Programación
