por ComputerHoy
24 de junio de 2025
El nombre de Javier Gómez Serrano quizá no te suene, pero está a punto de entrar en los libros de historia. Este matemático madrileño, junto a un equipo internacional y la potencia de Google DeepMind, lleva tres años trabajando en secreto para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio.
Que todo esto sea tan relevante tiene un motivo y es porque estas ecuaciones describen el movimiento de fluidos como el agua o el aire, y resolverlas podría cambiarlo todo.
Estas ecuaciones están en el centro de la predicción meteorológica, el diseño de aviones, la gestión de inundaciones y hasta el estudio del flujo sanguíneo en el cuerpo humano. Si se demuestra que siempre hay soluciones regulares, los modelos serán mucho más fiables; si no, se sabrá dónde están los límites de la predicción y el control.
Conseguirlo tiene premio y el Instituto Clay de Estados Unidos ofrece un millón de dólares a quien logre demostrar si las soluciones de Navier-Stokes son siempre regulares o si pueden volverse caóticas, como un tsunami que aparece de la nada.
Desde hace dos siglos, los mejores cerebros del planeta han chocado una y otra vez contra este muro matemático, pero cuidado porque, ahora, la inteligencia artificial podría ser lo que el mundo necesitaba.
Una alianza que une a una de las empresas tech más top, un matemático español y la IA
Esta unión entre DeepMind y Gómez Serrano ha apostado por una estrategia diferente a la de otros grupos y es la de usar inteligencia artificial, concretamente redes neuronales de aprendizaje automático, para analizar y refinar las soluciones. “El problema de Navier-Stokes es tremendamente difícil. La diferencia de nuestra estrategia es el uso de la IA. Pensamos que puede funcionar”, explica el propio Gómez Serrano.
Lo cierto es que aquí DeepMind va con ventaja, ya que no es la primera vez que hace esto y el año pasado ya dejó a todos con la boca abierta con AlphaFold2, capaz de predecir la estructura de millones de proteínas en minutos.
Ahora, el nuevo sistema AlphaEvolve, entrenado por Gómez Serrano y el prestigioso Terence Tao, resuelve problemas matemáticos casi imposibles, con una eficacia que iguala o supera al mejor humano en el 95% de los casos.
El truco es esa velocidad de la tecnología para encontrar patrones y potenciales soluciones. Mientras un matemático puede tardar meses en analizar un caso, AlphaEvolve lo hace en un día.
El CEO de Google DeepMind, lo tiene claro y se avecina una era dorada de la IA: "Creo que eso empezará a suceder hacia 2030"
En cuanto a si lo lograrán o no, parece que en la comunidad matemática hay consenso y la solución a Navier-Stokes está cerca, aunque nadie sabe quién dará con la tecla. El propio CEO de DeepMind, Demis Hassabis, ha dejado entrever que uno de los Problemas del Milenio caerá en el próximo año y medio. Si lo logran, no solo se llevarán el premio, sino “fama inmortal”, como dice Gómez Serrano.
Tal y como este ha explicado en una reciente entrevista a Wired, en menos de una década podríamos vivir en un mundo donde la IA resuelva problemas que hoy parecen imposibles. Habla de un 50% de posibilidades de que llegue entre 2030 y 2035.
Si acierta, el mundo tal y como se conoce hoy en día, y eso que ha cambiado bastante, podría dar un salto enorme: desde curar enfermedades hasta encontrar nuevas fuentes de energía, pasando por poner fin al cambio climático o descubrir teorías científicas que hoy se desconocen.
Eso sí, esta carrera tiene grandes mentes compitiendo de Estados Unidos, Europa y Asia, todos con un enfoque totalmente distinto, algunos haciendo uso de las matemáticas de siempre, otros de la IA, algunos lo mezclan todo...
El equipo de Gómez Serrano compite con grupos como el de Thomas Hou en California o el de Diego Córdoba en Madrid, así que la representación española es más que notabler.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, España, Software
