por Genbeta

17 de julio de 2025

OpenAI puso una IA a competir en un torneo de programación. Y (sólo) un humano fue capaz de superarla: no es uno cualquiera

Los modelos de IA avanzan a pasos agigantados y ya parecen destinados a superar a los humanos en todos los dominios del conocimiento computacional. Pero un dato reciente ha dado esperanzas a la comunidad de desarrolladores: un programador humano ha sido capaz de vencer a OpenAI en su propio terreno durante el prestigioso AtCoder World Tour Finals 2025.

¿Quién es Przemysław Dębiak, alias 'Psyho'?

Przemysław Dębiak es un veterano de las competiciones algorítmicas. Originario de Gdynia (Polonia), y con 41 años, ha ganado en múltiples ocasiones competiciones de prestigio como el TopCoder Open en su modalidad Marathon Match. Además, curiosamente, fue también uno de los primeros ingenieros de OpenAI, donde trabajó en proyectos clave como ChatGPT y OpenAI Five, una IA que derrotó a campeones mundiales en el videojuego Dota 2.

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El enfrentamiento

El AtCoder World Tour Finals (AWTF), celebrado en Tokio (Japón), no es un simple hackathon... sino el torneo más prestigioso y exclusivo de programación heurística del mundo: se celebra en formato cerrado, con sólo 12 participantes seleccionados mediante exigentes rankings globales.

A diferencia de las competencias tradicionales de programación algorítmica, las competencias heurísticas exigen creatividad, intuición y una constante iteración de soluciones subóptimas hacia lo óptimo, bajo severas restricciones de tiempo y recursos.

Este año, el torneo aportaba una novedad inédita: por primera vez se permitió la participación de una IA desarrollada por OpenAI, pero que competía en igualdad de condiciones con los humanos, enfrentando el mismo problema, con el mismo reloj y bajo las mismas reglas.

El desafío de 2025 consistió en resolver un único problema de optimización extremadamente complejo durante 10 horas. No se permitía el uso de bibliotecas externas, documentación ni ningún tipo de asistencia.

El problema consistía en mover un conjunto de robots en una cuadrícula 30x30 desde un punto inicial hasta una meta, con la posibilidad de modificar el entorno añadiendo muros estratégicamente. El objetivo era minimizar el número de operaciones y la distancia total recorrida, lo que exigía un fino equilibrio entre planificación, agrupación de movimientos y control del espacio.

Durante las primeras horas, el modelo de OpenAI tomó la delantera con soluciones iniciales que maximizaban resultados inmediatos… pero sacrificaban el largo plazo. La comunidad online estuvo presenciando con ansiedad cómo la IA dominaba… hasta que la creatividad humana entró en juego.

Así remontó la Humanidad

Dębiak, con apenas una hora de sueño a sus espaldas, comenzó a desplegar en las horas finales del reto una estrategia que cambiaría el rumbo del duelo. Mientras el modelo de OpenAI realizaba mejoras graduales basadas en navegación y gestión de recursos, su rival humano introdujo soluciones impredecibles: configuraciones de muros altamente optimizadas, agrupaciones dinámicas y refinamientos agresivos en las fases finales de la competencia.

Así, durante la séptima hora, Dębiak logró al modelo de IA, y aunque OpenAI logró recuperar el liderato momentáneamente durante la hora siguiente, las mejoras del humano seguían siendo más significativas... lo que finalmente consolidó su ventaja con refinamientos que la IA no pudo igualar. El resultado: victoria humana.

Así, Dębiak se coronó como vencedor, superando no sólo a los once mejores programadores del planeta, sino también al modelo de IA que, paradójicamente, él mismo había ayudado a desarrollar. La victoria fue tan impactante que Sam Altman, CEO de OpenAI, tuiteó personalmente para darle la enhorabuena.

El propio Przemek se ha pronunciado brevemente en redes sociales, agotado pero exultante:

"La humanidad ha ganado (¡por ahora!). Estoy exhausto. Dormí 10 horas en tres días, pero ha valido la pena".

Este evento ha sido toda una demostración empírica de las capacidades complementarias entre ambos: la IA puede iterar soluciones rápidamente, pero aún carece de la flexibilidad heurística, la intuición y la adaptación de los mejores programadores humanos. Incluso en un contexto de máxima optimización, los humanos pueden encontrar patrones y enfoques que no están fácilmente al alcance de un modelo, por más sofisticado que sea.

Imagen | Marcos Merino mediante IA

En Genebta | Lo esperábamos y ya está aquí: el primer gran agente de ChatGPT en 2025, con el que quieren cambiar por completo cómo programamos 

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